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[DOC] CAGRA documentation fix for load

Aperta Adatta ai principianti
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
78/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia dalla documentazione dell’API Python di CAGRA per cagra.load collegata nell’issue e confronta la chiamata documentata con l’esempio funzionante che usa Index, Dataset e out_dataset. Aggiorna la definizione e l’esempio in modo che corrispondano all’API attuale, quindi verifica che la chiamata documentata a load venga eseguita senza il TypeError segnalato e restituisca vicini e distanze.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

doc

Report incorrect documentation

Location of incorrect documentation
https://docs.nvidia.com/cuvs/api-reference/python-api-neighbors-cagra#load

Describe the problems or issues found in the documentation
This is inconsistent with the current version.

Steps taken to verify documentation is incorrect
simply doing whatever is written in the index is throwing error.

File "x/x1.py", line 53, in main index = cagra.load("index") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "cuvs/common/resources.pyx", line 128, in cuvs.common.resources.auto_sync_resources.wrapper File "cuvs/neighbors/cagra/cagra.pyx", line 980, in cuvs.neighbors.cagra.cagra.load TypeError: load() takes at least 2 positional arguments (1 given

Suggested fix for documentation
please change the definition of the one in the documentation


Report needed documentation

Report needed documentation
this is the actual way to load it I believe, this works properly and returns the distances & neighbors.

index = cagra.Index()
dataset = cagra.Dataset()

cagra.load(
    index,
    "index",
    out_dataset=dataset,
)

cuvs version: 26.08.01

Lingua principale
Cuda
Stelle
854
Fork
236
Merge medio
3g 5h
PR unite (30g)
62

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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