[FEA] Add tests that verify vector loads are generated when expected
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- cpp
- Ambito
- performance, testing-qa
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file del repository né test esistenti; inizia individuando l'infrastruttura dei test CUDA e l'output della build utilizzato con nvcc. Usa l'ispezione SASS con cuobjdump, ad esempio verificando la presenza di LDG.E.128.SYS, e considera sia i caricamenti sia gli store vettoriali; il lavoro è completato quando il test verifica in modo affidabile le istruzioni SASS vettoriali previste, invece di verificare solo PTX.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Generating vector load instructions is important for performance.
However, the compiler can be very fussy about actually generating them.
For example, https://godbolt.org/z/sfdaj695P shows prototyping code where all versions of nvcc prior to 11.7 would generate a ld.global.v4.u32 as expected, but in 11.7 it generates 4x ld.global.u32. What's worse is that it checks the condition after each load, so they won't be coalesced.
It would be nice to have a simple test that verifies vector loads (or stores) are generated in code where we expect them to be generated.
We should be sure to verify that vector SASS instructions are generated (and not just PTX) as I've seen cases where PTX will have vector loads but SASS does not.
This could be as simple as using cuobjdump -sass a.out | grep LDG.E.128.SYS, but there's probably more clever ways to do it.
- Lingua principale
- Cuda
- Stelle
- 671
- Fork
- 122
- Merge medio
- 4g 19h
- PR unite (30g)
- 10
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
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- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
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