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opencode_cli: OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS breaks OAuth logins (ChatGPT, Copilot)

Chiusa Adatta ai principianti
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I maintainer di solito rispondono entro 4 giorni

Una pull request collegata è già stata integrata.

  • #810 di @elliottwaves-20 — integrata

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
72/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia da _prepare_opencode_env in skillspector/providers/_agent_cli.py, dove viene impostata OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS, e rimuovi questa voce mantenendo OPENCODE_PURE. Poi aggiorna il test esistente per _prepare_opencode_env in modo che verifichi che la variabile sia assente. È completato quando il test passa e lo script di riproduzione nell'issue restituisce pong per un login OAuth. Chi ha segnalato il problema si è offerto di aprire una PR, quindi verifica se ne esiste già una prima di iniziare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Summary

With the opencode_cli provider, an OpenCode login that uses OAuth (ChatGPT Plus/Pro via opencode auth login → OpenAI, also GitHub Copilot, GitLab, …) cannot be used: every call fails with

{"type":"error",...,"error":{"name":"UnknownError","data":{"message":"Unexpected server error. Check server logs for details."}}}

The cause is OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS=1 in _prepare_opencode_env. In OpenCode 1.18.33 that flag skips all internal plugins, and the OAuth logins are implemented as internal plugins. The docstring of _prepare_opencode_env states the intent the flag defeats: "The real OpenCode authentication store remains available so this CLI provider can use the user's existing login." For API-key logins it works; for OAuth logins the stored token is never attached.

Reproduction

OpenCode 1.18.33, logged in with ChatGPT (opencode auth login → OpenAI → ChatGPT Plus/Pro). SkillSpector main (3c8e4b9). The script uses SkillSpector's own _build_opencode_argv and _prepare_opencode_env and only toggles the one variable:

import os, shutil, subprocess, tempfile
from skillspector.providers import _agent_cli as a

argv = a._build_opencode_argv(shutil.which("opencode"), "openai/gpt-6-luna")
for drop in (False, True):
    root = tempfile.mkdtemp()
    env = a._prepare_opencode_env(dict(os.environ), root, argv)
    if drop:
        env.pop("OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS")
    p = subprocess.run(argv, input="Reply with the single word: pong", env=env,
                       capture_output=True, text=True, encoding="utf-8")
    print(drop, p.returncode, "pong" in (p.stdout + p.stderr).lower())

Result:

OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS exit answer
1 (as today) 1 Unexpected server error
unset 0 pong

Every other variable of the sandbox stays as it is.

What the flag disables (OpenCode 1.18.33)

packages/opencode/src/plugin/index.ts at tag v1.18.33:

for (const plugin of flags.disableDefaultPlugins ? [] : internalPlugins(flags)) {

internalPlugins() returns CodexAuthPlugin, CopilotAuthPlugin, ModalPlugin, GitlabAuthPlugin, PoeAuthPlugin, CloudflareWorkersAuthPlugin, CloudflareAIGatewayAuthPlugin, AzureAuthPlugin, DigitalOceanAuthPlugin, SnowflakeCortexAuthPlugin, XaiAuthPlugin, CerebrasPlugin. None of them registers a tool hook; they only provide auth and the chat.headers / chat.params request hooks for their provider. External plugins stay off independently through --pure / OPENCODE_PURE=1 (flags.pure ? [] : cfg.plugin_origins), and tool access stays denied by the per-invocation deny-all agent and OPENCODE_PERMISSION.

So the flag adds no tool isolation, but it breaks OAuth-based logins.

Proposed fix

Drop OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS from the sandbox env and pin the reasoning in the test (assert it is absent, keep the OPENCODE_PURE assertion). I can open a PR.

Lingua principale
Python
Stelle
20.2k
Fork
1.8k
Merge medio
4g 15h
PR unite (30g)
117

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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