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opencode_cli: OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS breaks OAuth logins (ChatGPT, Copilot)

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Los mantenedores suelen responder en 4 días

Ya se ha fusionado un pull request relacionado.

  • #810 de @elliottwaves-20 — fusionado

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
backend

Línea de trabajo

Empieza en _prepare_opencode_env en skillspector/providers/_agent_cli.py, donde se establece OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS, y elimina esa entrada manteniendo OPENCODE_PURE. Luego actualiza la prueba existente para _prepare_opencode_env para verificar que la variable está ausente. Se considera terminado cuando la prueba pasa y el script de reproducción del issue devuelve pong para un inicio de sesión OAuth. La persona que reportó ofreció abrir un PR, así que revisa si ya existe uno antes de empezar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Summary

With the opencode_cli provider, an OpenCode login that uses OAuth (ChatGPT Plus/Pro via opencode auth login → OpenAI, also GitHub Copilot, GitLab, …) cannot be used: every call fails with

{"type":"error",...,"error":{"name":"UnknownError","data":{"message":"Unexpected server error. Check server logs for details."}}}

The cause is OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS=1 in _prepare_opencode_env. In OpenCode 1.18.33 that flag skips all internal plugins, and the OAuth logins are implemented as internal plugins. The docstring of _prepare_opencode_env states the intent the flag defeats: "The real OpenCode authentication store remains available so this CLI provider can use the user's existing login." For API-key logins it works; for OAuth logins the stored token is never attached.

Reproduction

OpenCode 1.18.33, logged in with ChatGPT (opencode auth login → OpenAI → ChatGPT Plus/Pro). SkillSpector main (3c8e4b9). The script uses SkillSpector's own _build_opencode_argv and _prepare_opencode_env and only toggles the one variable:

import os, shutil, subprocess, tempfile
from skillspector.providers import _agent_cli as a

argv = a._build_opencode_argv(shutil.which("opencode"), "openai/gpt-6-luna")
for drop in (False, True):
    root = tempfile.mkdtemp()
    env = a._prepare_opencode_env(dict(os.environ), root, argv)
    if drop:
        env.pop("OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS")
    p = subprocess.run(argv, input="Reply with the single word: pong", env=env,
                       capture_output=True, text=True, encoding="utf-8")
    print(drop, p.returncode, "pong" in (p.stdout + p.stderr).lower())

Result:

OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS exit answer
1 (as today) 1 Unexpected server error
unset 0 pong

Every other variable of the sandbox stays as it is.

What the flag disables (OpenCode 1.18.33)

packages/opencode/src/plugin/index.ts at tag v1.18.33:

for (const plugin of flags.disableDefaultPlugins ? [] : internalPlugins(flags)) {

internalPlugins() returns CodexAuthPlugin, CopilotAuthPlugin, ModalPlugin, GitlabAuthPlugin, PoeAuthPlugin, CloudflareWorkersAuthPlugin, CloudflareAIGatewayAuthPlugin, AzureAuthPlugin, DigitalOceanAuthPlugin, SnowflakeCortexAuthPlugin, XaiAuthPlugin, CerebrasPlugin. None of them registers a tool hook; they only provide auth and the chat.headers / chat.params request hooks for their provider. External plugins stay off independently through --pure / OPENCODE_PURE=1 (flags.pure ? [] : cfg.plugin_origins), and tool access stays denied by the per-invocation deny-all agent and OPENCODE_PERMISSION.

So the flag adds no tool isolation, but it breaks OAuth-based logins.

Proposed fix

Drop OPENCODE_DISABLE_DEFAULT_PLUGINS from the sandbox env and pin the reasoning in the test (assert it is absent, keep the OPENCODE_PURE assertion). I can open a PR.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
20.2k
Forks
1.8k
Merge medio
4 d 15 h
PR fusionados (30 d)
117

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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