Default OpenAI reasoning/vision model `gpt-5` is retired on 2026-12-11

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
85/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
ai, backend

Direzione di ricerca

Leggi PREDEFINED_PROVIDERS_MODEL_MAP in packages/data-designer-config/src/data_designer/config/utils/constants.py e le asserzioni corrispondenti in test_default_model_settings.py. Aggiorna i valori predefiniti di openai-reasoning e openai-vision a gpt-5.6-terra, mantenendo invariato il parametro di inferenza indicato. Il lavoro è completato quando entrambi i valori predefiniti e le relative asserzioni usano il modello sostitutivo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

needs-discussion triaged

The built-in OpenAI provider defaults in PREDEFINED_PROVIDERS_MODEL_MAP (packages/data-designer-config/src/data_designer/config/utils/constants.py) point the openai-reasoning and openai-vision aliases at gpt-5. OpenAI retires gpt-5 on 2026-12-11, so after that date those default aliases will fail for anyone using the OpenAI provider with the default model configs. The suggested replacement is gpt-5.6-terra (the reasoning_effort: medium extra_body in GPT5_INFERENCE_PARAMS is unchanged). A two-line change plus the matching assertions in test_default_model_settings.py is ready; happy to open a PR once the issue is triaged. (Separately, gpt-4.1 used for openai-text is slated for removal on 2027-01-14; not touched here.)

Diagnostics: the agent searched the repo for gpt-5 — only the two default entries and the test assertions refer to the retired model (other occurrences are fixtures).

Lingua principale
Python
Stelle
2.4k
Fork
243
Merge medio
1g 3h
PR unite (30g)
90

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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