Store OCR engine in top-level metadata

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
backend, database

Direzione di ricerca

Start by tracing where OCR engine information is stored in page text on S3 and where document metadata is displayed and persisted in the database. The issue does not name files or tests, so locate those entry points first. Done when the OCR engine is stored as top-level document metadata and can be queried in the database.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

processing

We store the OCR engine in the page text stored on S3, but we display it like document metadata. Making it top-level would also let us query it in the database.

Lingua principale
Python
Stelle
55
Fork
10
Merge medio
1g 13h
PR unite (30g)
22

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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