I find that there are some bad cases in F0 prediction.
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
La issue non indica file, test né un punto di ingresso. Inizia individuando la configurazione per la previsione di F0 MIDI e riproducendo i casi errati segnalati, quindi esamina gli effetti di predictor_layers, predictor_dropout e max_tokens. Il lavoro è completato quando viene identificata una correzione concreta oppure vengono confermate le indicazioni sulla configurazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I find that there are some bad cases in F0 prediction. I recommend people to increase 'predictor_layers' or decrease 'predictor_dropout' to enhance the ability of pitch predictor for the part of MIDI version. Also, increasing 'max_tokens' could be helpful if more powerful GPUs are available.
Originally posted by @MoonInTheRiver in https://github.com/MoonInTheRiver/DiffSinger/issues/31#issuecomment-1046585739
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.9k
- Fork
- 829
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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