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MiniMax-M3: /anthropic endpoint reports 200K context instead of 1M — Claude Code compacts early

Aperta Adatta ai principianti
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
68/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Tranquilla
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia ispezionando la risposta dei metadati del modello dell'endpoint /anthropic per MiniMax-M3 e confronta la finestra di contesto riportata con il valore richiesto. Il lavoro è completato quando l'endpoint restituisce context_window: 1000000 per MiniMax-M3, così Claude Code non limita più il contesto a 200K.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hi MiniMax team,

I'm using MiniMax-M3 via Claude Code with the Anthropic-compatible endpoint (api.minimax.io/anthropic).

Issue: Claude Code shows a 200K context window instead of M3's actual 1M, and triggers autocompact at ~167K.

Root cause: Your /anthropic compatibility layer appears to be returning 200K in the model metadata for MiniMax-M3 — likely inheriting Claude Sonnet's context_window value. Claude Code trusts this metadata and caps its budget accordingly, ignoring the actual 1M capability of M3.

Requested fix: Please update the model metadata returned by the /anthropic endpoint so that MiniMax-M3 reports:

context_window: 1000000

Config I'm using (for reference):
ANTHROPIC_BASE_URL: https://api.minimax.io/anthropic
ANTHROPIC_MODEL: MiniMax-M3

Thank you.

Lingua principale
Nessun dato sulla lingua
Stelle
366
Fork
63
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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