MiniMax-M3: /anthropic endpoint reports 200K context instead of 1M — Claude Code compacts early
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 68/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- api
Línea de trabajo
Comienza inspeccionando la respuesta de metadatos del modelo del endpoint /anthropic para MiniMax-M3 y compara la ventana de contexto indicada con el valor solicitado. Se considera terminado cuando el endpoint informa context_window: 1000000 para MiniMax-M3, de modo que Claude Code ya no limite el contexto a 200K.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi MiniMax team,
I'm using MiniMax-M3 via Claude Code with the Anthropic-compatible endpoint (api.minimax.io/anthropic).
Issue: Claude Code shows a 200K context window instead of M3's actual 1M, and triggers autocompact at ~167K.
Root cause: Your /anthropic compatibility layer appears to be returning 200K in the model metadata for MiniMax-M3 — likely inheriting Claude Sonnet's context_window value. Claude Code trusts this metadata and caps its budget accordingly, ignoring the actual 1M capability of M3.
Requested fix: Please update the model metadata returned by the /anthropic endpoint so that MiniMax-M3 reports:
context_window: 1000000
Config I'm using (for reference):
ANTHROPIC_BASE_URL: https://api.minimax.io/anthropic
ANTHROPIC_MODEL: MiniMax-M3
Thank you.
- Lenguaje dominante
- Sin datos de lenguaje
- Estrellas
- 366
- Forks
- 63
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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