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ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
42/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo ./run_benchmarks e ispeziona la configurazione di import e dipendenze utilizzata da ./echo_client, che non riesce durante l'importazione di numpy. Verifica come questo repository documenta o installa le dipendenze Python, quindi verifica che il comando del benchmark venga eseguito oltre il riscaldamento senza ModuleNotFoundError.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

./run_benchmarks leads to -


Warming up server...
./echo_client --output-format=json --addr=127.0.0.1:25000 --msize=1024 --duration=10 --concurrency=10
Traceback (most recent call last):
  File "./echo_client", line 14, in <module>
    import numpy as np
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
Traceback (most recent call last):
  File "./run_benchmarks", line 587, in <module>
    main()
  File "./run_benchmarks", line 517, in main
    subprocess.check_output(warmup_cmd)
  File "/usr/lib/python3.8/subprocess.py", line 415, in check_output
    return run(*popenargs, stdout=PIPE, timeout=timeout, check=True,
  File "/usr/lib/python3.8/subprocess.py", line 516, in run
    raise CalledProcessError(retcode, process.args,
subprocess.CalledProcessError: Command '['./echo_client', '--output-format=json', '--addr=127.0.0.1:25000', '--msize=1024', '--duration=10', '--concurrency=10']' returned non-zero exit status 1.```

Note - The installation progressed without any issues.
Lingua principale
Python
Stelle
189
Fork
48
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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