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Could not start server

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
networking

Direzione di ricerca

Riproduci il comando ./run_benchmarks che fallisce per i benchmark tcpecho-uvloop e inizia da /usr/src/servers/asyncioecho.py, dove si verifica il traceback durante l’importazione di uvloop. Confronta le versioni installate di uvloop e Python asyncio relative a _check_resolved_address; il lavoro è completato quando il server si avvia e i benchmark riescono a connettersi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

[19:12:45 fxsatlin01 vmbench] (master)$ ./run_benchmarks --benchmarks tcpecho-uvloop-protocol,tcpecho-uvloop-sockets
TCP echo server (uvloop)
========================

Starting server...
  docker run --rm -t -p 25000:25000 -e UID=10710547 -e GID=22002 -v /localdisk/work/amalakho/vmbench/.cache:/var/lib/cache -v /localdisk/work/amalakho/vmbench/sockets:/tmp/sockets --name magicbench magic/benchmark vex bench python /usr/src/servers/asyncioecho.py --addr=0.0.0.0:25000 --proto --uvloop
Trying to connect to server at address 127.0.0.1:25000
Could not start server
----------------------
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/src/servers/asyncioecho.py", line 4, in <module>
    import uvloop
  File "/usr/local/python-venvs/bench/lib/python3.5/site-packages/uvloop/__init__.py", line 7, in <module>
    from .loop import Loop as __BaseLoop, Future
  File "uvloop/includes/stdlib.pxi", line 31, in init uvloop.loop (uvloop/loop.c:108082)
AttributeError: module 'asyncio.base_events' has no attribute '_check_resolved_address'
Lingua principale
Python
Stelle
189
Fork
48
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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