Segfault protocol.cpython
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
Direzione di ricerca
Inizia con i log di crash segnalati di protocol.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so e con l’ambiente indicato, composto da Python 3.11.2, PostgreSQL 15.2 e Linux. Non viene fornito alcun reproducer, file sorgente o test, quindi stabilisci prima dei passaggi riproducibili e identifica il componente protocol che non funziona; il lavoro è completo quando il segfault è riprodotto, diagnosticato e coperto da un test di regressione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
- asyncpg version: 0.27.0
- PostgreSQL version: PostgreSQL 15.2 (Debian 15.2-1.pgdg110+1) on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (Debian 10.2.1-6) 10.2.1 20210110, 64-bit
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: - Python version: Python 3.11.2 (main, Mar 17 2023, 02:19:18) [GCC 10.2.1 20210110] on linux
- Platform: Linux 0aa90c609aa2 4.15.0-210-generic # 221-Ubuntu SMP Tue Apr 18 08:32:52 UTC 2023 x86_64 GNU/Linux
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?:
Error message
In logs on my server I got only
May 9 09:50:56 vdska kernel: [586745.282012] python3[2695]: segfault at 0 ip 00007ff211e8be35 sp 00007ffdb02aa3e0 error 6 in protocol.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so[7ff211e65000+9f000]
May 9 09:51:16 vdska kernel: [586764.689741] python3[20627]: segfault at 0 ip 00007f1d3a3b4e35 sp 00007f1d3889c1c0 error 6 in protocol.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so[7f1d3a38e000+9f000]
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 8.1k
- Fork
- 469
- Merge medio
- 2g 20h
- PR unite (30g)
- 9
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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