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Segfault protocol.cpython

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
15/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases

Línea de trabajo

Comienza con los registros de crash reportados de protocol.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so y el entorno indicado de Python 3.11.2, PostgreSQL 15.2 y Linux. No se proporciona ningún reproducer, archivo fuente ni prueba, así que primero establece pasos reproducibles e identifica el componente protocol que falla; se considera terminado cuando el segfault se reproduce, se diagnostica y queda cubierto por una prueba de regresión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

  • asyncpg version: 0.27.0
  • PostgreSQL version: PostgreSQL 15.2 (Debian 15.2-1.pgdg110+1) on x86_64-pc-linux-gnu, compiled by gcc (Debian 10.2.1-6) 10.2.1 20210110, 64-bit
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?    :
  • Python version: Python 3.11.2 (main, Mar 17 2023, 02:19:18) [GCC 10.2.1 20210110] on linux
  • Platform: Linux 0aa90c609aa2 4.15.0-210-generic # 221-Ubuntu SMP Tue Apr 18 08:32:52 UTC 2023 x86_64 GNU/Linux
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?    :

Error message

In logs on my server I got only

May  9 09:50:56 vdska kernel: [586745.282012] python3[2695]: segfault at 0 ip 00007ff211e8be35 sp 00007ffdb02aa3e0 error 6 in protocol.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so[7ff211e65000+9f000]
May  9 09:51:16 vdska kernel: [586764.689741] python3[20627]: segfault at 0 ip 00007f1d3a3b4e35 sp 00007f1d3889c1c0 error 6 in protocol.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so[7f1d3a38e000+9f000]
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
469
Merge medio
2 d 20 h
PR fusionados (30 d)
9

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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