DFRPipeline in comfy?
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 12/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
The payload names no files, tests or entry points, and it asks about a timeline rather than a change. Before anything else, a newcomer would need to establish what DFR means here and whether a maintainer has said it is planned, which means reading the repository's existing pipeline or node code and asking in the thread. Done would mean a maintainer-agreed scope, not a patch; this is not a good first task.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It's been a while since ltx 2.5 release, but there is still no proper implementation of DFR. Based on some video on YouTube it was in a closed beta test. So I wonder when we should expect proper support?
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 4.2k
- Fork
- 508
- Merge medio
- 7h 14m
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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