Incomplete arrow type handling
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
Direzione di ricerca
Start in arrow_array_scan.cpp and review the diagnostics added by #641 to identify unsupported Snowflake NUMBER(p,s) cases. Compare the Arrow metadata handling in DuckDB and ClickHouse, then verify that examples such as NUMBER(7,2), NUMBER(5,2), and NUMBER(15,2) are handled without recasting to FLOAT.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
In arrow_array_scan.cpp we handle many common data types. But not enough to handle common cases when dealing with snowflake. One user report:
but problematic data types seem to be in Snowflake number format NUMBER(p,s) withp > 2
i.e. NUMBER(7,2), NUMBER(5,2), NUMBER(15,2) etc. If I recast those columns to FLOAT it actually works now
#641 added diagnostics so we can get info on what's missing.
One way to handle this is to look at DuckDB and ClickHouse arrow metadata handling.
- Lingua principale
- C++
- Stelle
- 1.8k
- Fork
- 148
- Merge medio
- 1g 8h
- PR unite (30g)
- 189
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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