Incomplete arrow type handling
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
Línea de trabajo
Start in arrow_array_scan.cpp and review the diagnostics added by #641 to identify unsupported Snowflake NUMBER(p,s) cases. Compare the Arrow metadata handling in DuckDB and ClickHouse, then verify that examples such as NUMBER(7,2), NUMBER(5,2), and NUMBER(15,2) are handled without recasting to FLOAT.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
In arrow_array_scan.cpp we handle many common data types. But not enough to handle common cases when dealing with snowflake. One user report:
but problematic data types seem to be in Snowflake number format NUMBER(p,s) withp > 2
i.e. NUMBER(7,2), NUMBER(5,2), NUMBER(15,2) etc. If I recast those columns to FLOAT it actually works now
#641 added diagnostics so we can get info on what's missing.
One way to handle this is to look at DuckDB and ClickHouse arrow metadata handling.
- Lenguaje dominante
- C++
- Estrellas
- 1.8k
- Forks
- 148
- Merge medio
- 1 d 8 h
- PR fusionados (30 d)
- 187
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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