Layouts & storage
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- backend, distributed-systems
Direzione di ricerca
Inizia leggendo l’issue #9 e i relativi riferimenti a CuArrays, DistributedArrays, CUBLAS, rocBLAS e SCALAPACK. Chiarisci con i maintainer l’ambito previsto del backend di archiviazione e del layout degli array; il lavoro sarà completato quando saranno concordati il design e il confine dell’implementazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi @dlfivefifty,
Just opening an issue to have a place to discuss this. Would this package make it easy to deal with different storage backends as well? In CuArrays we have to dispatch to CUBLAS, then there is rocBLAS for AMD GPUs, maybe something like DistributedArrays would want to use SCALAPACK.
(We could consider using ArrayLayouts right away in CuArrays to deal with CUBLAS)
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 57
- Fork
- 10
- Merge medio
- 1g 9h
- PR unite (30g)
- 11
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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