Layouts & storage
Los mantenedores suelen responder en 1 día
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- backend, distributed-systems
Línea de trabajo
Empieza leyendo el issue #9 y sus referencias a CuArrays, DistributedArrays, CUBLAS, rocBLAS y SCALAPACK. Aclara con los mantenedores el alcance previsto del backend de almacenamiento y la disposición de los arrays; el trabajo estará terminado cuando exista un diseño acordado y un límite de implementación acordado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi @dlfivefifty,
Just opening an issue to have a place to discuss this. Would this package make it easy to deal with different storage backends as well? In CuArrays we have to dispatch to CUBLAS, then there is rocBLAS for AMD GPUs, maybe something like DistributedArrays would want to use SCALAPACK.
(We could consider using ArrayLayouts right away in CuArrays to deal with CUBLAS)
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 57
- Forks
- 10
- Merge medio
- 1 d 9 h
- PR fusionados (30 d)
- 11
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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