Global pooling of edge features in GlobalAttentionPool

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
32/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

Inizia con la chiamata a GlobalAttentionPool mostrata nell’issue e leggi come sono implementati e utilizzati softmax_nodes, reduce_nodes e i rispettivi equivalenti per gli archi. Determina come il pool dovrebbe supportare sia le feature dei nodi sia quelle degli archi, quindi verifica che il comportamento esistente per i nodi e il pooling richiesto per gli archi funzionino correttamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

In some situations it is nice to make global pooling of the edge features. In the implementation of GlobalAttentionPool
we have

function (l::GlobalAttentionPool)(g::GNNGraph, x::AbstractArray)
    α = softmax_nodes(g, l.fgate(x))
    feats = α .* l.ffeat(x)
    u = reduce_nodes(+, g, feats)
    return u   
end

As far as I can see we can easily get edge pooling by exchanging softmax_nodes with softmax_edges and reduce_nodes with reduce_edges.

Would it be possible to refactor the GlobalAttentionPool to accommodate this? If so I’ll be happy to contribute, but need a hint in the right direction. 😊

Lingua principale
Julia
Stelle
310
Fork
74
Merge medio
2g 3h
PR unite (30g)
9

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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