Question on `ScaledKernel`
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- machine-learning, performance
Direzione di ricerca
Inizia leggendo src/kernels/scaledkernel.jl alle righe 14–22 e analizza come il vettore della varianza di ScaledKernel viene utilizzato altrove nel pacchetto. Determina se il vettore supporta un caso d’uso documentato o se aggiunge soltanto allocazioni; il lavoro è completato quando si è giunti a una decisione supportata dal progetto sul mantenerlo o rimuoverlo e il comportamento delle prestazioni è stato verificato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
What is the advantage/use case of using a vector for the variance here?
https://github.com/JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl/blob/1831cc6d90276c906db99eaaa265920da68b5b1a/src/kernels/scaledkernel.jl#L14-L22
It seems to me that the allocations just hurt performance without any benefit.
Shall we get rid of it?
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 276
- Fork
- 42
- Merge medio
- 19h
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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