show
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Refactoring
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- julia
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia esaminando le implementazioni di show/repr per NaiveLMMMOKernel e la discussione in PR #304. Confronta i metodi con 2 e 3 argomenti con i kernel correlati, quindi verifica che il pretty-printing rimanga disponibile mentre repr produca codice analizzabile; l’issue non indica alcun file di test.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
i don't think we want to overload 2-arg show here, only the 3-arg plain-text method below.
The reason is that we probably want repr to return parseable code that recreates a NaiveLMMMOKernel (other kernels in this package seem to have overloaded 2-arg show to have non-parseable "pretty printing" output, which also seems a mistake to me)
And 3-arg show is what gets used in the repl, so probably all you want for pretty-printing.
(But my opinion here might be at adds with the currect practices of the package, so we can move this discussion to an issue if that's better)
Originally posted by @nickrobinson251 in https://github.com/JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl/pull/304#discussion_r655375183
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 276
- Fork
- 42
- Merge medio
- 1g 13h
- PR unite (30g)
- 1
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl#609 · 1 commento ·
-
Future plans?Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl#585 · 8 commenti · 3 reazioni ·
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
-
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 48/100
JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl#571 · 1 reazione ·
-
new kernel
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
Tutte le issue di JuliaGaussianProcesses/KernelFunctions.jl
Issue simili
-
broken links in docsAperta
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
JuliaPhysics/BeamletOptics.jl#127 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
Chains resumed from `initial_state` take `num_warmup + 1` warm-up stepsForse già presa @thevolatilebit l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 80/100
TuringLang/AbstractMCMC.jl#220 ·
-
found-by-agent
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
exanauts/SparseDirectSolver.jl#92 ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
-
`inv` of a dense matrix fails for arrays whose `parent` is not an array of the same kindForse già presa @devmotion l’ha presa oggi. Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 76/100
JuliaLang/LinearAlgebra.jl#1740 ·
I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni