Forced periodicity (modulo) breaks ForwardDiff
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il problema con la funzione Julia f(t) e la chiamata ForwardDiff.derivative(f, 1) mostrati nel report, quindi confrontalo con derivative(f, 1). Analizza come viene gestita l’espressione modulo al limite del periodo; il lavoro è completo quando il risultato di ForwardDiff è finito e concorda con la derivata attesa prossima a zero.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It seems that modulo periodicity that seems to break ForwardDiff:
If I give it a very simple function that should be differentiable, but use a modulo for time, then this happens:
#+begin_src julia
function f(t)
sin(pi * 2 * (t % 1))^2
end
#+end_src
#+RESULTS:
: f (generic function with 1 method)
#+begin_src julia
ForwardDiff.derivative(f, 1)
#+end_src
#+RESULTS:
: NaN
#+begin_src julia
derivative(f, 1)
#+end_src
#+RESULTS:
: -5.736299254432828e-15
So the result from the CD is close to zero, as expected. But the ForwardDiff gives NaN. If I take the modulo out, then AutoDiff works.
So while I took care that my functions are continuous, smooth and differentiable at the period boundaries, AutoDiff will not work for them. It does work for cosine series, which are naturally periodic, but not with piecewise continuous functions with modulo periodicity.
- Lingua principale
- Julia
- Stelle
- 1k
- Fork
- 162
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
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