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Failure with ComposedFunction `∘`

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  • #73 di @mcabbott — chiusa senza merge

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
julia
Ambito
devtools

Direzione di ricerca

Riproduci il fallimento con le due chiamate a Diffractor.gradient mostrate nell’issue. Inizia da src/stage1/generated.jl intorno alle righe 288-308 e da src/interface.jl intorno alle righe 122-128, quindi esamina la pull request collegata di ChainRulesCore. Il lavoro è completato quando gradient(identity∘cbrt, 1.23) termina senza l’errore di backing di Tangent e mantiene il risultato diretto funzionante di cbrt.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I'm pretty confident this worked in September, but have no idea whether changes here or in ChainRules broke it: Edit -- the change is https://github.com/JuliaDiff/ChainRulesCore.jl/pull/495, discussed there.

julia> Diffractor.gradient(cbrt, 1.23)
(0.29036348772107673,)

julia> Diffractor.gradient(identity∘cbrt, 1.23)
ERROR: ArgumentError: Tangent for the primal Base.Pairs{Symbol, Union{}, Tuple{}, NamedTuple{(), Tuple{}}} should be backed by a AbstractDict type, not by NamedTuple{(:data,), Tuple{ChainRulesCore.ZeroTangent}}.
Stacktrace:
  [1] _backing_error(P::Type, G::Type, E::Type)
    @ ChainRulesCore ~/.julia/packages/ChainRulesCore/qzYOG/src/tangent_types/tangent.jl:62
  [2] ChainRulesCore.Tangent{Base.Pairs{Symbol, Union{}, Tuple{}, NamedTuple{(), Tuple{}}}, NamedTuple{(:data,), Tuple{ChainRulesCore.ZeroTangent}}}(backing::NamedTuple{(:data,), Tuple{ChainRulesCore.ZeroTangent}})
    @ ChainRulesCore ~/.julia/packages/ChainRulesCore/qzYOG/src/tangent_types/tangent.jl:33
  [3] (::Diffractor.var"#162#164"{Symbol, DataType})(Δ::ChainRulesCore.ZeroTangent)
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/HYuxt/src/stage1/generated.jl:308
  [4] (::Diffractor.EvenOddOdd{1, 1, Diffractor.var"#162#164"{Symbol, DataType}, Diffractor.var"#163#165"{Symbol}})(Δ::ChainRulesCore.ZeroTangent)
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/HYuxt/src/stage1/generated.jl:288
  [5] ∂⃖¹₁merge
    @ ./none:1
  [6] ∂⃖¹₁
    @ ./none:1
  [7] (::Diffractor.ApplyOdd{1, 1})(Δ::Float64)
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/HYuxt/src/stage1/generated.jl:371
  [8] ∂⃖¹₁ComposedFunction
    @ ./none:1
  [9] (::Diffractor.∇{ComposedFunction{typeof(identity), typeof(cbrt)}})(args::Float64)
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/HYuxt/src/interface.jl:122
 [10] Diffractor.∇(::Function, ::Float64)
    @ Diffractor ~/.julia/packages/Diffractor/HYuxt/src/interface.jl:128
 [11] top-level scope
    @ REPL[3]:1
Lingua principale
Julia
Stelle
453
Fork
33
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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