Convenience functions for filtering
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- Più di una settimana
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Direzione di ricerca
Inizia esaminando le funzioni di filtro esistenti itersections, iterproperties e itervalues e gli esempi nell’issue. Le API di convenienza proposte e l’operazione di leave del filtro generico lasciano ancora da decidere la semantica delle operazioni e la ricerca dei template; il lavoro sarà completo quando saranno disponibili un design concordato e un’interfaccia di filtraggio implementata e testata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Currently it is possible to filter for specific odML objects using the iter-functions with a lambda function, e.g.:
odmldoc.itersections(filter_func=lambda x: x.name=="SpikeSorting" or x.type=="spikesorting")
odmldoc.iterproperties(filter_func=lambda x:x.name=="IsSpikeSorted")
odmldoc.itervalues(filter_func=lambda x: x.dtype==odml.DType.boolean and x.parent.name=="IsSpikeSorted")
To optimize the visibility of this functionality it would be nice to have (in addition) convenience functions for filtering (cookie-cutter-filter-functions), e.g. by objects:
odmldoc.filter_sections(name="SpikeSorting", type="spikesorting", operation="or")
odmldoc.filter_properties(name="IsSpikeSorted")
odmldoc.filter_values(dtype=odml.DType.boolean, parent_name="IsSpikeSorted", operation="and")
Or by attributes, e.g.:
odmldoc.filter_by_name("SpikeSorting", exact=True)
Or we even discuss the design of a "generic" filter function, e.g.:
odmldoc.filter(objecttype=["sections", "properties"], **kwords)
The question here is how to handle operations (and vs or) within and between search attributes.
And in addition we could think about a "template"-search.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 25
- Fork
- 30
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
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Come iniziare
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