Convenience functions for filtering

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Empieza revisando las funciones de filtrado existentes itersections, iterproperties e itervalues y los ejemplos del issue. Las APIs de conveniencia propuestas y la operación de leave del filtro genérico dejan sin decidir la semántica de las operaciones y la búsqueda de plantillas; se considerará terminado cuando haya un diseño acordado y una interfaz de filtrado implementada y probada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

v1.4

Currently it is possible to filter for specific odML objects using the iter-functions with a lambda function, e.g.:

odmldoc.itersections(filter_func=lambda x: x.name=="SpikeSorting" or x.type=="spikesorting")
odmldoc.iterproperties(filter_func=lambda  x:x.name=="IsSpikeSorted")
odmldoc.itervalues(filter_func=lambda x: x.dtype==odml.DType.boolean and x.parent.name=="IsSpikeSorted")

To optimize the visibility of this functionality it would be nice to have (in addition) convenience functions for filtering (cookie-cutter-filter-functions), e.g. by objects:

odmldoc.filter_sections(name="SpikeSorting", type="spikesorting", operation="or")
odmldoc.filter_properties(name="IsSpikeSorted")
odmldoc.filter_values(dtype=odml.DType.boolean, parent_name="IsSpikeSorted", operation="and")

Or by attributes, e.g.:
odmldoc.filter_by_name("SpikeSorting", exact=True)

Or we even discuss the design of a "generic" filter function, e.g.:
odmldoc.filter(objecttype=["sections", "properties"], **kwords)
The question here is how to handle operations (and vs or) within and between search attributes.

And in addition we could think about a "template"-search.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
25
Forks
30
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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