Parallel reading
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- data, performance
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia individuando le classi reader e il modo in cui attualmente caricano i dati, quindi determina quali classi possono leggere in concorrenza in sicurezza e come confrontare gli approcci basati su thread e processi; il lavoro è completo quando esiste un design definito e testato per la lettura parallela.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
It should be possible to read in data for most classes using multiple threads or even processes (processes might use another data bus and therefore be more performant, will have to check if that really is the case).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 75
- Fork
- 28
- Merge medio
- 2m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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