Parallel reading
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data, performance
Línea de trabajo
No se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar las clases lectoras y cómo cargan actualmente los datos, y luego determina qué clases pueden leer de forma concurrente de manera segura y cómo deberían compararse los enfoques basados en hilos y en procesos; se considera terminado cuando exista un diseño definido y probado para la lectura en paralelo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
It should be possible to read in data for most classes using multiple threads or even processes (processes might use another data bus and therefore be more performant, will have to check if that really is the case).
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 75
- Forks
- 28
- Merge medio
- 2 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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