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[BUG] Global commodities column name mapping conflict

Aperta
#795 5 commenti 0 reazioni 2 assegnatari Vedi su GitHub

@tsmbland ci sta già lavorando.

Dal 3/10/2025.

Valutazione

Questa issue non è ancora stata valutata.

Descrizione

bug

Describe the bug

Older global_commodities input files will have headings Commodity, CommodityName etc.

The mapping from these old columns names to the new names is:

Commodity -> description
CommodityName - > commodity

There is a problem here: how does muse know whether a column called "commodity" is in the old parlance or the new parlance?

At present the mapping Commodity -> description does not seem to be listed in csv.py

If we added it, it would incorrectly map a new style column name, because the mapping is done after reducing to camel case.

One tempting fix would be to do the mapping before the case change. However, this would put us back into a situation of being case-sensitive, which we were trying to get away from...

Hopefully there is a better solution? (Or I have misunderstood the cause of the problem..?)

To Reproduce

Run the function standardize_dataframe() from csv.py on the input file global_commodities.csv

Expected behavior

`ValueError: Duplicate columns in Index(['commodity', 'commodity_type', 'commodity', 'emmission_factor'], dtype='object')'

Context

Please, complete the following to better understand the system you are using to run MUSE.

  • Operating system (eg. Windows 10): Mac OSX
  • MUSE version (eg. 1.0.1): b779f2339abaddcc76e0b196192f8625ebb4486a
  • Installation method (eg. pipx, pip, development mode): development mode
  • Python version (you can get this running python --version): 3.9.18
Lingua principale
Python
Stelle
29
Fork
12
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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