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[Feature Request] User defined schedules

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Non sono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia esaminando il repository per individuare il modello esistente di allineamento dei timestamp e le interfacce di query, quindi definisci come si integrano regioni, gerarchia, proprietà, geometria, pianificazioni e query di posizione. Il lavoro è completato quando sono stati concordati l’ambito e il comportamento per tutte e sei le funzionalità richieste.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement
Is your feature request related to a problem? Please describe.

Inspections commonly include particular regions (e.g. grid cells in bathymetry, piles, etc), which may determine the types of data processing and analysis which need to occur. While naive data alignment by timestamp is definitely useful, more meaningful alignment is more likely based on user-defined regions, which may be defined by location data or time periods.

Describe the solution you'd like
  • allow users to define regions with IDs
  • support regions having a parent
  • support properties/tags for regions (allows different types of analysis in different region types)
  • support area polygons/central positions for regions (allows intelligent querying, and some level of plotting)
  • support user-defined schedules that map time periods to region IDs (query timestamp -> most specific region ID)
  • support location querying (query location -> most specific region ID)
Describe alternatives you've considered
alternative reason(s) why unsuitable
no regions, just timestamps limits utility of alignment and analysis
Additional context
  • known regions could allow rough geo-tagging of photos even without a positioning system on the vehicle
  • regions with locations and/or area polygons can be plotted, which can help make sense of data
Lingua principale
Python
Stelle
3
Fork
0
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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