Feature: Dashboard: classify manually models
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
Direzione di ricerca
Start by locating the Dashboard → Models UI and the model-classification logic; the issue does not name specific files or tests. Check how models are currently identified, especially embedding models from llama.cpp, and whether admins can classify them manually. Done means an admin can mark a model as an embedding model in the UI and the classification is displayed correctly.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The user said:
it looks that embedding model from llama.cpp works correctly but it's not displayed in the UI as an embedding model
9:54 AM
Yes, it’s the known issue. The models classification in Dashboard -> Models might be misleading / wrong today for not standard LLMs. But the models should work correctly. (Image generation models, for embeddings, voice related etc)
1:18 PM
I'm thinking if it's worth to fix it, for example to allow select models as embedding models in the UI
classify model by the admin
- Lingua principale
- Go
- Stelle
- 1.2k
- Fork
- 111
- Merge medio
- 14h 43m
- PR unite (30g)
- 142
Preparare l'ambiente
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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