Feature: Dashboard: classify manually models
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 48/100
Línea de trabajo
Start by locating the Dashboard → Models UI and the model-classification logic; the issue does not name specific files or tests. Check how models are currently identified, especially embedding models from llama.cpp, and whether admins can classify them manually. Done means an admin can mark a model as an embedding model in the UI and the classification is displayed correctly.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The user said:
it looks that embedding model from llama.cpp works correctly but it's not displayed in the UI as an embedding model
9:54 AM
Yes, it’s the known issue. The models classification in Dashboard -> Models might be misleading / wrong today for not standard LLMs. But the models should work correctly. (Image generation models, for embeddings, voice related etc)
1:18 PM
I'm thinking if it's worth to fix it, for example to allow select models as embedding models in the UI
classify model by the admin
- Lenguaje dominante
- Go
- Estrellas
- 1.2k
- Forks
- 111
- Merge medio
- 13 h 33 min
- PR fusionados (30 d)
- 105
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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