Accuracy drop after simplify
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, pytorch
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con la riproduzione collegata esternamente e il workflow ResNet18/CIFAR10 riportato, includendo global_unstructured pruning, layer4.1.Conv1 e Simplify. Confronta le tre fasi di accuratezza riportate e ispeziona l’entry point di Simplify; il lavoro è completato quando viene spiegata la variazione dell’accuratezza o viene identificata una correzione riproducibile.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi guys, thank you for your library. It is quite cool.
However, I have met a problem when I try to use Simplify with Resnet18 on CIFAR10 dataset. I have used global_unstructured pruning in Pytorch and the sparsity was set to 0.875. Then I have transfer the weights of a list of neurons in layer4.1.Conv1 (Penultimate layer) to zero. In the next, I implemented the Simplify. The test_acc after “pruning” is 92.6%, after “pruning + transfer neurons’ weight to 0” is 92.24%, after “pruning + transfer neurons’ weight to 0 + simplify” is 92.21%.
I think there was supposed to be no test_acc decrease after the Simplify process. Could you please help me understand what happens here? I hope I have described my problem well.
If you want to reproduce, here is the link of my code and required files.
https://partage.imt.fr/index.php/s/9jemn7WfkBWS5tx
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 36
- Fork
- 3
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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