Come up with a python version support policy and implement in CI
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- github-actions, python
- Ambito
- ci-cd, documentation
Direzione di ricerca
Leggi la policy di deprecazione di NumPy indicata e ispeziona la configurazione CI corrente del repository per comprendere il job Python 3.7 che fallisce. Definisci la policy delle versioni supportate nella documentazione di aioca, quindi allinea CI a essa; il lavoro è completato quando la policy documentata e la matrice CI concordano e i test delle versioni Python supportate hanno esito positivo.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Currently the python 3.7 tests are failing, it looks like potentially because there is no longer an installable version of 3.7 for that OS (https://github.com/DiamondLightSource/aioca/actions/runs/9990760182/job/27612112943). Either way 3.7 is very old now so we should think about when to drop it.
We should write a page in the aioca documentation on what our depreciation policy is then make CI match it. For other DLS projects we follow https://numpy.org/neps/nep-0029-deprecation_policy.html, if we followed that the CI should be updated to run against 3.10+
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 9
- Fork
- 5
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.
- Include un Dockerfile o un file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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