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JVM crash

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
java, kubernetes
Ambito
observability-sre

Direzione di ricerca

Inizia leggendo hs_error_pid1 (1).log e l’indagine in Corretto issue 105, concentrandoti sul frame del crash JavaThread::is_interrupted e sul contesto StatsD-Sender-1. Nel report non sono indicati né codice per la riproduzione né un file del repository; il lavoro sarebbe completo dopo aver identificato una causa su cui intervenire o un errore riproducibile in modo affidabile che coinvolga il Java agent e la JVM.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

type: bug report
Tracer Version(s)

1.49.0

Java Version(s)

21.0.7

JVM Vendor

Amazon Corretto

Bug Report

Our Java application running on Corretto 21.0.7.6.1 experienced a fatal JVM crash caused by a segmentation fault (SIGSEGV). It seems to occur randomly. The app is a short-lived microservice and a lot of instances are created and destroyed each day. It crashes very rarely maybe a few times a week.The application was running as a containerized Java process inside a Kubernetes cluster.
Datadog’s Java agent was in use.
We have not been able to reliably reproduce the issue, but it occurred during normal operation of our service.

I originally submitted this as a bug in the corretto tracker where Volker Simonis did some investigation on the issue.

hs_error_pid1 (1).log

Problematic frame:
V [libjvm.so+0x9249d0] JavaThread::is_interrupted(bool)+0x0
The crash happened in the context of a background thread named StatsD-Sender-1, part of the dogstatsd Java client.

Expected Behavior

The JVM should remain stable and not crash.

Reproduction Code

No response

Lingua principale
Java
Stelle
737
Fork
361
Merge medio
3g 20h
PR unite (30g)
173

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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