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Blinding amplitude: choose the blind's prior range

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
45/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
testing

Direzione di ricerca

Start from the smokescreen blinding merged in #253: locate the blinding code and its round-trip test, plus where v1.4.6.3's ξ± bin errors are computed. Reproduce the test blind (ΔS8 = −0.060, ΔΩm = −0.043) across the full GLASS mock set and record how far the blinded posterior moves in σ. Done means a prior range is chosen and justified where the blind hides the result without standing out, and the round-trip check asserts an unbiased posterior with a sensible width rather than an exact shifted copy.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Smokescreen blinding is merged (#253). Under a test blind (ΔS8 = −0.060, ΔΩm = −0.043), v1.4.6.3's ξ± moves by up to about 2.7σ per bin, which may be large enough to be obvious. Choose the blind's prior range so that a blind hides the result without standing out. Decide it on the full GLASS mock set.

The CMBX blinded-mock rehearsal is relevant here. Blinded posteriors match a translation of the unblinded ones only approximately: the residuals reach 0.75σ, and the width changes. That is expected, since an additive shift in the data vector isn't a translation in parameter space (the Jacobian ∂t/∂θ changes). So the round-trip test should check that the posterior is unbiased with a sensible width, not that it is an exact copy shifted over.

Claude Opus 5.5 on behalf of Cail. From the 3x2pt telecon, 6 Oct 2026.

Lingua principale
Python
Stelle
2
Fork
5
Merge medio
14h 50m
PR unite (30g)
27

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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