Add rate limiting to mitigate bot-triggered autoscaling
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Ambito
- cloud, devops, infrastructure
Direzione di ricerca
No source files or tests are named. Start by inspecting the Render service configuration and autoscaling settings, then compare the available rate-limiting options mentioned in the issue; done means an agreed mitigation is configured and burst traffic no longer causes unnecessary autoscaling.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Summary
Render logs from 2026-03-26 show automated scraping from a single IP (178.22.106.230) causing burst traffic patterns that likely triggered the autoscaler to scale up to 2 instances on March 25.
Evidence
- Spoofed user-agent: Claims Chrome 130 on Nexus 5 / Android 6.0 — a 2013 device on an unsupported OS. Almost certainly a bot.
- Burst pattern: ~13 requests in 10 seconds, then ~20+ requests in 2 minutes from the same IP.
- Autoscale event: Render scaled from 1 → 2 instances on March 25 at 3:39 PM, likely triggered by similar burst traffic.
- Additional scanner traffic observed from Censys (
CensysInspect/1.1) and two IPs with identical unusual user-agents (Firefox 120 on 32-bit Linux).
Impact
- Unnecessary autoscaling costs on Render Starter plan
- No actual performance or availability issue — response times remained 3-15ms
Suggested mitigations
- Add rate limiting (e.g., Render's built-in rate limiting, or Cloudflare in front)
- Consider bot detection / user-agent filtering for obviously spoofed clients
- Review Render autoscaling thresholds to avoid scaling on low-volume bot bursts
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 1.6k
- Fork
- 202
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Apri la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Altre issue di CopilotKit/OpenGenerativeUI
-
bug
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
enhancement
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
CopilotKit/OpenGenerativeUI#87 · 2 commenti ·
-
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
-
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
Tutte le issue di CopilotKit/OpenGenerativeUI
Issue simili
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
vercel-labs/just-bash#464 ·
-
looksLikeSlug() is ASCII-only, so non-Latin entity slugs (e.g. Korean) skip exact match and collapse Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 75/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
-
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100
-
Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 90/100
TanStack/tanstack.com#1293 ·