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Add rate limiting to mitigate bot-triggered autoscaling

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Área
cloud, devops, infrastructure

Línea de trabajo

No source files or tests are named. Start by inspecting the Render service configuration and autoscaling settings, then compare the available rate-limiting options mentioned in the issue; done means an agreed mitigation is configured and burst traffic no longer causes unnecessary autoscaling.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Summary

Render logs from 2026-03-26 show automated scraping from a single IP (178.22.106.230) causing burst traffic patterns that likely triggered the autoscaler to scale up to 2 instances on March 25.

Evidence

  • Spoofed user-agent: Claims Chrome 130 on Nexus 5 / Android 6.0 — a 2013 device on an unsupported OS. Almost certainly a bot.
  • Burst pattern: ~13 requests in 10 seconds, then ~20+ requests in 2 minutes from the same IP.
  • Autoscale event: Render scaled from 1 → 2 instances on March 25 at 3:39 PM, likely triggered by similar burst traffic.
  • Additional scanner traffic observed from Censys (CensysInspect/1.1) and two IPs with identical unusual user-agents (Firefox 120 on 32-bit Linux).

Impact

  • Unnecessary autoscaling costs on Render Starter plan
  • No actual performance or availability issue — response times remained 3-15ms

Suggested mitigations

  • Add rate limiting (e.g., Render's built-in rate limiting, or Cloudflare in front)
  • Consider bot detection / user-agent filtering for obviously spoofed clients
  • Review Render autoscaling thresholds to avoid scaling on low-volume bot bursts
Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
1.6k
Forks
202
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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