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Scale the agentic runtime to distributed workers and messaging

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#487 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
distributed-systems

Direzione di ricerca

Inizia leggendo la proposta di MVP in issue #485, poiché questo lavoro dipende dal fatto che vengano prima stabilite le semantiche di replay, idempotenza, delimitazione dei messaggi e transizione di stato. Non vengono indicati file, test o punti di ingresso; il completamento è definito dai criteri di accettazione elencati, inclusi la copertura dell’iniezione di guasti, i limiti di concorrenza, l’annullamento e la ripresa, nonché il throughput e la latenza documentati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

architecture enhancement

Origin

Deferred from the MVP proposed as a fresh realization of #485.

Goal

Scale the single-machine durable runtime into a multi-process and eventually distributed worker system without changing its event-sourced execution semantics.

Scope

  • Replace local worker leases/notifications with database- and queue-backed primitives.
  • Define worker identity, heartbeats, lease expiry, orphan recovery, backpressure, and fair scheduling.
  • Support direct typed addressing in addition to parent/child routing, with authorization and hop/fan-out limits.
  • Add cancellation and interruption at deterministic checkpoints.
  • Detect deadlock/livelock and expose operator diagnostics.
  • Load-test hundreds of concurrent logical nodes and multiple simultaneous runs.

Prerequisite

The MVP must first establish replay, idempotency, message-boundary, and state-transition semantics on one machine. Distribution must preserve those contracts rather than define new ones accidentally.

Acceptance criteria

  • Multi-worker execution produces the same projections as the single-process reference runner.
  • Worker death, duplicate delivery, delayed messages, and lease theft are covered by fault-injection tests.
  • Backpressure and budget limits remain enforceable under concurrency.
  • A run can be cancelled and resumed without duplicate completed effects.
  • Throughput/latency curves and operational limits are documented.
Lingua principale
Python
Stelle
3
Fork
2
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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