Production hardening for unattended and side-effecting agentic runs
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- ai, backend-api-design, observability, security, testing
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia suddividendo l’ambito in aree assegnate separatamente—criteri di approvazione, idempotenza e riproduzione, budget, lineage del piano e operazioni—e identifica l’MVP esistente di #485 prima di proporre attività di implementazione. Per considerarlo completato è necessario soddisfare i criteri elencati di sicurezza, recupero, visibilità per gli operatori, lineage e documentazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Origin
Deferred from the MVP proposed as a fresh realization of #485.
Goal
Harden the experimental vertical slice for unattended and externally consequential production runs.
Scope
- Human clarification/approval, pause/resume, plan diffs, escalation, and accepted-risk UX.
- Policy for unattended runs and budget-exhaustion behavior.
- Side-effect classes, approval gates, idempotency keys, duplicate completion, and compensating actions.
- Exact/recorded-response/semantic replay levels for deterministic tools, APIs, and model calls.
- Cost reservations, quotas, storage/network budgets, and operator alerts.
- Plan evolution and migration of not-yet-started nodes while completed attempts remain pinned.
- SLOs, observability, audit export, backup, and disaster recovery.
Acceptance criteria
- Destructive/external effects cannot occur outside delegated authority and approval policy.
- Crash/retry cannot silently duplicate a declared non-idempotent action.
- Operators can answer what is running, blocked, uncertain, over budget, or awaiting approval.
- Plan revisions are diffable and preserve complete lineage.
- Unattended-run defaults and recovery procedures are documented and tested.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 3
- Fork
- 2
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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