Machine learning control over double pendulum
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- machine-learning
- Ambito
- computer-graphics, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia esaminando Coding Challenge 93: Double Pendulum, il paper collegato su XPBD e il video collegato sull’addestramento di semplici AIs per bilanciare un doppio pendolo. Definisci l’ambito e i criteri di successo per un video che combini questi argomenti; non vengono indicati file o test del repository.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
your video Coding Challenge 93: Double Pendulum is very good. I have learned a lot from watching the videos you have posted.
I would like you to consider making a video combining what you did in this double pendulum with what was published in this paper https://matthias-research.github.io/pages/publications/XPBD.pdf and shown in this YouTube video https: //www.youtube.com/watch?v=EvV5Qtp_fYg&t=485s (How to train simple AIs to balance a double pendulum)
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 571
- Fork
- 85
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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