Cant install on Comfyui

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
22/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python, pytorch
Ambito
ai, machine-learning

Direzione di ricerca

This is a support report, not a scoped code task: ComfyUI fails while importing the custom node because src/optimization/compatibility.py calls _probe_bfloat16_support() at module load (torch.randn on cuda:0) and raises AcceleratorError. Start from __init__.py (the ensure_triton_compat import) and that probe. Done is either a documented GPU/CUDA requirement or a probe that does not abort install on unsupported kernels; the issue does not name a patch or tests.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello!

Im new using Comfyui but im trying to install seedvr2 for restore videos and photos.
Im getting this error when Comfyui tried to install inside him.
Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Sandokan\AppData\Local\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\ComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 2274, in load_custom_node module_spec.loader.exec_module(module) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^ File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 1023, in exec_module File "<frozen importlib._bootstrap>", line 488, in _call_with_frames_removed File "C:\Users\Sandokan\AppData\Local\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\seedvr2_videoupscaler\__init__.py", line 6, in <module> from .src.optimization.compatibility import ensure_triton_compat # noqa: F401 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Sandokan\AppData\Local\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\seedvr2_videoupscaler\src\optimization\compatibility.py", line 697, in <module> BFLOAT16_SUPPORTED = _probe_bfloat16_support() File "C:\Users\KSandokan\AppData\Local\Comfy-Desktop\ComfyUI-Installs\ComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\seedvr2_videoupscaler\src\optimization\compatibility.py", line 688, in _probe_bfloat16_support a = torch.randn(8, 8, dtype=torch.bfloat16, device='cuda:0') torch.AcceleratorError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device Search for cudaErrorNoKernelImageForDevice' in https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/group__CUDART__TYPES.html for more information.
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call, so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1
Compile with TORCH_USE_CUDA_DSA to enable device-side assertions.

How can i fix the error?
Regards!

`

Lingua principale
Python
Stelle
1.4k
Fork
88
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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