Official float32 inference for seedvr2_ema_7b.pth
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Attiva
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Start with projects/inference_seedvr2_7b.py and configs_7b/main.yaml, then trace how seedvr2_ema_7b.pth and ema_vae.pth are loaded and how torch.autocast and VAE dtype settings affect inference. Done means an official float32 configuration and command are documented for both models, with no weight or activation dtype conversion.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Request: official float32 inference path for seedvr2_ema_7b.pth.
The public 7B apply script (projects/inference_seedvr2_7b.py) loads seedvr2_ema_7b.pth then runs torch.autocast("cuda", torch.bfloat16). configs_7b/main.yaml sets VAE dtype to bfloat16.
Will you publish an official lossless float32 inference config and command for the original seedvr2_ema_7b.pth (no dtype cast on weights or activations), including VAE ema_vae.pth in float32?
in simpler terms: I use the original seedvr2_ema_7b.pth.
Your public 7B script loads that file but then runs the calculations in bfloat16, not full 32-bit. The VAE is also set to bfloat16.
Please publish an official way to run seedvr2_ema_7b.pth and ema_vae.pth in full 32-bit, with no conversion of the weights or the math.
Thank you.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.4k
- Fork
- 89
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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