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Test system for end-to-end testing of the simulation framework

Aperta
  • Qualcosa non va?
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, github-actions, matplotlib, numpy, pandas, python
Ambito
ci-cd, data, documentation, testing

Direzione di ricerca

Inizia esaminando il framework di simulazione PowerSimData e le reti di test dei sistemi elettrici collegate. Definisci la raccolta dei dati, la generazione delle serie temporali, l'integrazione del modello, i test end-to-end, i controlli di GitHub Actions e la documentazione della community come deliverable separati. Il lavoro è completato quando il modello di test è integrato, i test automatizzati vengono eseguiti sui push e il workflow è documentato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

feature request good first issue

🚀

  • Is your feature request essential for your project?
Describe the workflow you want to enable

Use existing power systems test grids in order to benchmark our simulation framework. Generate input data to feed to the simulation engine using data science techniques. Write integration tests and produce documentation to showcase our open source software.

Describe your proposed implementation
  • Collect data
  • Generate time series for demand, hydro, solar and wind matching the test grid
  • Integrate the test model in our simulation framework
  • Write end-to-end tests
  • Write GitHub actions to test changes of the framework when pushed on GitHub
  • Write documentation for the community
Describe alternatives you've considered, if relevant

Suggestions welcome!

Additional context

This issue is part of a list of ideas for new contributors.

  • Requirements: Object Oriented Programming in Python, Data analysis/plotting in Python (pandas, numpy, matplotlib, etc.), docker and sphinx
  • Level: Easy
  • Mentor: @ToddG and @rouille
Lingua principale
Python
Stelle
63
Fork
48
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

  • Include un Dockerfile o un file Docker Compose
  • Nessun modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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