Proprietario
BNN-UPC
13 repository indicizzati · Vedi su GitHub
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NetworkModelingDatasets
This repository contains datasets for network modeling simulated with OMNet++
110 stelle
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ignnition
Framework for fast prototyping of Graph Neural Networks
Python · 57 stelle
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Papers
A list of our publications.
54 stelle
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Python · 54 stelle
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Python · 44 stelle
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ENERO
Code used in the paper "ENERO: Efficient real-time WAN routing optimization with Deep Reinforcement Learning". In this paper, the DRL age...
Python · 34 stelle
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Python · 31 stelle
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Python · 26 stelle
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BNNetSimulator
BNNetSimulator is a packet-level network simulator to generate datasets for research and analysis.
Jupyter Notebook · 19 stelle
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Python · 17 stelle
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Python · 15 stelle
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Python · 8 stelle
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Python · 6 stelle
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
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the code cannot be runAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 55/100
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Issue Title: [Feature Request] Implement a Standardized Python Data Loader for simulationResults.Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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question for the input dataAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
BNN-UPC/RouteNet-Fermi#8 · 4 commenti ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
BNN-UPC/RouteNet-Erlang#15 · 11 commenti ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
BNN-UPC/RouteNet-Fermi#6 · 3 commenti ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Results visualizationAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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avgDelay is -1Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
BNN-UPC/datanetAPI#8 · 4 commenti ·
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[Run code script]Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
BNN-UPC/MAGNNETO-TE#1 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
BNN-UPC/BNNetSimulator#2 · 1 commento ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 20/100
BNN-UPC/datanetAPI#7 · 2 commenti ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
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jitterAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 25/100
BNN-UPC/datanetAPI#6 ·
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Jc ismAperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 1/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
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The unsorted_segment_sum’s parameter of the message_aggregation in the actor.py file seems incorrectAperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 50/100
BNN-UPC/MARL-GNN-TE#1 ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Test ignnition on TF 2.7Forse di nuovo libera @MiquelFerriol l’ha presa 1778 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
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Implement new feature that allows the user to pass a list of paths for training/evaluationForse di nuovo libera @paulalmasan l’ha presa 1851 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertafeature good first issue
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100