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BNN-UPC
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NetworkModelingDatasets
This repository contains datasets for network modeling simulated with OMNet++
110 estrellas
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ignnition
Framework for fast prototyping of Graph Neural Networks
Python · 57 estrellas
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Papers
A list of our publications.
54 estrellas
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Python · 54 estrellas
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Python · 44 estrellas
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ENERO
Code used in the paper "ENERO: Efficient real-time WAN routing optimization with Deep Reinforcement Learning". In this paper, the DRL age...
Python · 34 estrellas
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Python · 31 estrellas
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Python · 26 estrellas
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BNNetSimulator
BNNetSimulator is a packet-level network simulator to generate datasets for research and analysis.
Jupyter Notebook · 19 estrellas
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Python · 17 estrellas
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Python · 15 estrellas
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Python · 8 estrellas
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Python · 6 estrellas
Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha
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Help with the critical demandsAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
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the code cannot be runAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 55/100
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Issue Title: [Feature Request] Implement a Standardized Python Data Loader for simulationResults.Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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question for the input dataAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
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Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
BNN-UPC/RouteNet-Fermi#8 · 4 comentarios ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
BNN-UPC/RouteNet-Erlang#15 · 11 comentarios ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 35/100
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edge types when passing messagesAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
BNN-UPC/RouteNet-Fermi#6 · 3 comentarios ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100
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Using shape_invariant argumentAbierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Results visualizationAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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avgDelay is -1Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
BNN-UPC/datanetAPI#8 · 4 comentarios ·
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[Run code script]Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
BNN-UPC/MAGNNETO-TE#1 ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
BNN-UPC/BNNetSimulator#2 · 1 comentario ·
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where can we find the datasets?Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 20/100
BNN-UPC/datanetAPI#7 · 2 comentarios ·
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100
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jitterAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 25/100
BNN-UPC/datanetAPI#6 ·
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Jc ismAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 1/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 20/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
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The unsorted_segment_sum’s parameter of the message_aggregation in the actor.py file seems incorrectAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 50/100
BNN-UPC/MARL-GNN-TE#1 ·
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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Test ignnition on TF 2.7Quizá libre de nuevo @MiquelFerriol la tomó hace 1778 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
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Implement new feature that allows the user to pass a list of paths for training/evaluationQuizá libre de nuevo @paulalmasan la tomó hace 1851 días y no hay ningún pull request abierto. Abiertofeature good first issue
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100