Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Add call_activity_with_retry to DurableOrchestrationContext class

Aperta
#486 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

Inizia esaminando la classe DurableOrchestrationContext e i suoi metodi esistenti call_activity_with_retry e call_sub_orchestrator_with_retry. Confronta il loro comportamento con call_http e definisci cosa dovrebbe significare un numero di tentativi specificato; il completamento dovrebbe fornire il retry delle chiamate HTTP, con il backoff esponenziale come miglioramento opzionale.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Enhancement P2

💡 Feature description
The DurableOrchestrationContext class has both a call_activity_with_retry method and a call_sub_orchestrator_with_retry method. Often times the call_http method fails for unknown and external reasons. Adding a call_http method that includes an option to retry a specified number of times would go a long way to improve the reliability of durable orchestrations. Adding an exponential backoff would be a nice plus.

💭 Describe alternatives you've considered
The obvious alternative is to wrap your API call into an activity function and use the call_activity_with_retry method. Creating new activity functions for each API call tends to bloat projects though. The v2 programming model may address this concern though - I'm still stuck on the v1 programming model for now.

Lingua principale
Python
Stelle
157
Fork
71
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di Azure/azure-functions-durable-python

Tutte le issue di Azure/azure-functions-durable-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.