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MAc : ERROR: Failed building wheel for numpy

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
azure, numpy, python
Ambito
developer-experience, machine-learning

Direzione di ricerca

Il report riguarda l’installazione di azureml-dataset-runtime in un ambiente macOS ARM64 con Python 3.10, in cui la compilazione del wheel di NumPy non riesce. Inizia esaminando l’output completo della build e la compatibilità del pacchetto e della piattaforma; il lavoro è completato quando viene identificato un percorso di installazione supportato e riproducibile oppure viene documentata l’incompatibilità.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I want to install azureml-dataset-runtime
but getting below error :

numpy/core/src/common -Ibuild/src.macosx-11.1-arm64-3.10/numpy/core/src/npymath -c build/src.macosx-11.1-arm64-3.10/numpy/core/src/multiarray/scalartypes.c -o build/temp.macosx-11.1-arm64-3.10/build/src.macosx-11.1-arm64-3.10/numpy/core/src/multiarray/scalartypes.o -MMD -MF build/temp.macosx-11.1-arm64-3.10/build/src.macosx-11.1-arm64-3.10/numpy/core/src/multiarray/scalartypes.o.d" failed with exit status 1
[end of output]

    note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
    ERROR: Failed building wheel for numpy
  Failed to build numpy
  ERROR: Could not build wheels for numpy, which is required to install pyproject.toml-based projects
  [end of output]

note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.

Lingua principale
Jupyter Notebook
Stelle
4.4k
Fork
2.6k
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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