MAc : ERROR: Failed building wheel for numpy
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 20/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- azure, numpy, python
- Domaine
- developer-experience, machine-learning
Piste de recherche
Le rapport concerne l’installation de azureml-dataset-runtime dans un environnement macOS ARM64 avec Python 3.10, où la compilation du wheel NumPy échoue. Commencez par examiner l’intégralité de la sortie de build ainsi que la compatibilité du package et de la plateforme ; le travail est terminé lorsqu’un chemin d’installation pris en charge et reproductible est identifié ou que l’incompatibilité est documentée.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
I want to install azureml-dataset-runtime
but getting below error :
numpy/core/src/common -Ibuild/src.macosx-11.1-arm64-3.10/numpy/core/src/npymath -c build/src.macosx-11.1-arm64-3.10/numpy/core/src/multiarray/scalartypes.c -o build/temp.macosx-11.1-arm64-3.10/build/src.macosx-11.1-arm64-3.10/numpy/core/src/multiarray/scalartypes.o -MMD -MF build/temp.macosx-11.1-arm64-3.10/build/src.macosx-11.1-arm64-3.10/numpy/core/src/multiarray/scalartypes.o.d" failed with exit status 1
[end of output]
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
ERROR: Failed building wheel for numpy
Failed to build numpy
ERROR: Could not build wheels for numpy, which is required to install pyproject.toml-based projects
[end of output]
note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 4.4k
- Forks
- 2.6k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Guide de contribution
Aucun guide de contribution indexé pour ce dépôt
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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