How to store Colqwen model's embeddings in PG vector
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
Direzione di ricerca
Inizia esaminando come byaldi crea e utilizza la propria cartella di archiviazione .byaldi, quindi confronta questi requisiti con il modello di archiviazione pg-vector di PostgreSQL. Determina se l'archiviazione vettoriale esterna è supportata o richiederebbe una progettazione più ampia, e documenta l'approccio di integrazione o la limitazione risultante.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi,
Is it necessary for byaldi to always create a new .byaldi folder and store the embeddings in a folder?
Can we store the embeddings in a traditional vector database like pg-vector instead of storing them in the same file?
If it's possible, please let me know.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 851
- Fork
- 91
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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