VectorDB Integration
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Non sono stati identificati file, test o punti di ingresso. Prima chiarisci quale database vettoriale e quale ambito di integrazione sono previsti, quindi esamina il flusso esistente di byaldi per l’archiviazione degli embedding ColPali; il lavoro è completato quando sono stati concordati un percorso di implementazione e limiti di supporto definiti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I absolutely like the way how byaldi handles the usage of colpali to make it super simple to implement. However are there any plans to add vector db support? I have tested colpali with byaldi for a while now but I would like to switch to a proper vector db for embedding storage now... do I need to use the colpali engine for that or is there any way to realise that with byaldi? I am relatively new to the topic.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 851
- Fork
- 91
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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